Les méta données sont des données sur les données. A partir de cette définition, on peut imaginer tout type et toute nature de données pour mieux comprendre et utiliser les données, que cela soit pour un opérateur humain ou une machine.
Les méta données sont généralement d’abord utilisées pour décrire une ressource, documentaire ou non. Elles sont utilisées aussi par les applications qui utilisent ces ressources en tant que propriétés. Un des exemples importants qui concerne les systèmes de gestion de contenu sont les méta données d’application relatives à la gestion documentaires. Ce chapitre aborde aussi un autre exemple de méta données d’application pour la personnalisation du contenu et de la publication en fonction de l’utilisateur. Enfin, nous verrons un exemple de tentative d’harmonisation des méta données avec une proposition du groupe de Dublin Core qui récapitule les méta données présentées dans cette section. En fait, les méta données de Dublin Core ont largement influencé notre approche concernant les méta données. En effet, les travaux de ce groupe, réunissant à la fois des experts du monde la bibliothèque et des données (de l’Informatique), ont permis d’élaborer une synthèse des méta données les plus courantes et nécessaires à la gestion de contenu.
Comme pour toutes données, il n’y a pas de format de méta données particulier. Elles peuvent être modélisées de différentes manières. De même, elles peuvent être organisées logiquement selon la convenance des systèmes. Nous aborderons toutefois un modèle et une syntaxe de représentation des méta données avec Resource Description Framework (RDF) qui peut permettre une exploitation importante des méta données grâce à leur extensibilité, l’intégration des schémas de méta données et l’échange de méta données.
